データ管理を強化して生産を強化する

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先を考えてください。 自分の将来に投資しましょう。 このことわざのアドバイスは人生のあらゆる側面に当てはまりますが、私たちは、若い製造業と、新興企業から市場リーダーへと進化する際のデータ管理のニーズとの関連性を探っていきます。 特に注目すべき分野の 1 つはクリーン エネルギーです。 クリーンエネルギーに関連する連邦規制や取り組みが世界中で正式化を続ける中、次のユニコーン企業への乗り継ぎを期待してベンチャーキャピタルの資金がこの分野に溢れ始めている。 これは、ここ数年間でクリーンエネルギー関連の新興企業への投資が流入していることを示している。 電池、再生可能エネルギー、水素、核融合技術が最も多くの投資を生み出しました。

これらのクリーン エネルギー関連スタートアップの取り組みの初期段階では、イノベーション、開発、そして最初に市場に投入することに重点を置きます。 成長市場のバリューチェーンで主導的地位を確立しようとする場合、迅速に失敗し、設計の反復を通じて学習できる機敏な組織であることは有益です。 若い企業として機敏性を向上させる一般的な方法の 1 つは、生産がまだ始まっていない間に製造プロセスと品質管理プロセスの優先順位を下げることです。 堅牢な製造実行 (MES) および品質管理 (QMS) システムを導入してプロセスおよびデータ管理に投資すると、無駄のないモデルを窒息させる危険があります。

初期のテストおよび製造装置の購入決定は、ビジネスの当面のニーズによって決まります。これらのニーズは研究開発に焦点を当てており、設計の進行に合わせて非常に変化しやすいものです。 統合するデータ管理システムなしで設置された場合、機器は多くの場合、ローカル環境で動作するように構成されます。 その結果、開発研究および初期の生産実行に関連するデータ管理の実践には、データの手動収集、分析、および保管が含まれる傾向があります。 スタートアップ企業は、活発な生産を行っている成熟したビジネスと比較して、生成されるデータの量が比較的少ないため、この問題を回避できます。 しかし、市場の需要が増大し、ビジネスの優先事項がイノベーションから生産へと移行するにつれ、持続的な成功は、製品品質の監視と維持に使用されるデータ管理ツールの有効性にかかっています。

クリーンエネルギーの生産に戻り、リチウムイオン電池メーカーを例に挙げてみましょう。 バッテリーセルの生産は新しいものではありませんが、世界の大手自動車メーカーの多くが今後10年間で自社の車両ラインアップを主にEVに移行するとのコミットメントにより、バッテリーサプライヤーは一夜にして事業の大幅な拡大を余儀なくされています。 新しいギガファクトリー、生産ライン、および関連機器は、膨大な量のデータを生成します。 ローカライズされたデータ システムと人間の関与によってボトルネックが発生すると、運用が滞ってしまいます。 問題が無視される時間が長くなるほど、非効率性と修正コストは倍増します。 電池メーカーは、効率的で収益性が高く持続可能な操業を維持しながら、自動車市場に高品質の製品を供給するために、データ管理プロセスを調整する必要があります。

前述したように、この移行には通常、MES および QMS システムへの投資が必要になります。 データ管理システムを統合するときによく遭遇する障害の 1 つは、既存のサードパーティ機器の統合です。 この障害は、機器の最初の購入プロセス中に適切な先見性なしに作成されます。

万能試験機 (UTM) は実用的な例となります。 万能試験機は、ほとんどの製造業で原材料、部品、完成品の物理的特性を評価し、出荷前に要件が満たされていることを確認するために使用されています。 UTM は、主に引張試験機および圧縮試験機として使用されることが広く知られていますが、曲げ、ねじり、せん断、剥離、引裂き、摩擦、および穿刺試験用に構成することもできます。 単一システムで多くのテスト タイプに対応できる構成が可能であることが、「ユニバーサル」という名前の由来です。 多くの試験は、ASTM International (以前は米国試験材料協会として知られていました) や ISO (国際標準化機構) などの標準化団体によって規定されています。 これにより、試験片の寸法や引っ張り速度などの試験パラメータがサプライヤー間で共通になることが保証されます。 自動車、航空宇宙、医療機器、建設業界など、製品の故障によるコストが高い既存の業界では、サプライチェーン全体でサプライヤーを規制し認定するためにテスト基準が一般的に使用されています。